Увеличиваем продажи: как персонализировать данные офлайн магазину?

Когда клиенты делают покупки в Интернете, они ожидают получить высокий уровень персонализации. Это связано с тем, что большинство e-commerce магазинов используют digital аналитику для отслеживания и мониторинга каждого отдельного движения и клика их клиента. Они измеряют поведение клиентов по своим цифровым каналам с тщательной проверкой, включая посещения клиентов, которые только просматривают сайт. Они отслеживают, какие продукты были добавлены в корзину покупок, сколько времени было потрачено на странице и движения мыши до миллисекунды. Результатом является опыт покупки, который максимально ориентирован на потребности клиента. Но что, если вы могли бы принести такой же уровень понимания и персонализации в обычные магазины? Сегодня аналитические технологии позволяют делать именно это.

Традиционно сбор данных из офлайн магазинов был ограничен. Он ограничивается транзакциями, данными по трафику в магазине, программой лояльности и, конечно же, личными взаимодействиями с покупателями. Чтобы извлекать и измерять огромное количество данных о клиентах и в полной мере использовать ту же аналитику, которая используется онлайн, магазины будущего используют передовые технологии.

Каждый из этих методов имеет свои преимущества, однако, если маркировка товаров и установка оборудования для распознавания лиц относятся к дорогостоящим технологиям, то электронные чеки не требуют таких затрат.

Например, система электронных чеков Weezmo устанавливается без интеграции с POS, на любую кассу в течение 10 минут. А данные, которые можно получить с каждого отправленного электронного чека, накапливаются и систематизируются с помощью самообучаемой математической модели для прогнозирования продаж.

Существующие способы объединения информации дают высокий показатель эффективности только в условиях аналитики на уровне потребностей клиента. Уровень персонализации, который вы можете реализовать с помощью этих технологий, выходит далеко за рамки того, что традиционно применяется в офлайн-ритейле. Интернет - это данные для персонализации, актуальной для конкретного человека в определенный момент. Но, имея возможность идентифицировать клиента в офлайне, можно создавать кластеры по фактическим покупкам и на основе анализа корзины расширять ее и мотивировать на повторные покупки в вашем магазине.