Настройки кампании
Задаём базовые параметры запуска
Мы не создаём ручные сегменты и не ограничиваем модель узким таргетингом— заданы только базовые параметры кампании. Далее система работает автономно, без необходимости ручных корректировок.
ML автоматически подбирает аудиторию
Модель анализирует историю онлайн и офлайн-покупок и таргетирует рекламу на конкретные Stable ID с высокой вероятностью покупки. Так мы обеспечиваем точное попадание в покупателей категории без ручного сегментирования.
Исключаем аудитории, не влияющие на цель
Убираем участников программы лояльности, чтобы сфокусироваться на новой аудитории. Исключаем показы в чеках конкурентов, чтобы избежать «перегрева» и пересечения.
Подключаем независимую верификацию показов и кликов
Для контроля корректности отображения рекламы и качества трафика используем AdRiver.
Настраиваем измеримость результатов в онлайн и офлайн-покупки
Платформа Upmetric.ADs связывает показы и клики с покупками через StableID и идентифицирует каждого пользователя, взаимодействовавшего с рекламой — как по электронным, так и бумажным чекам. Это позволяет оценить полный вклад кампании в продажи.
Используем строгое окно атрибуции
Для post-view и post-click аналитики установлено окно атрибуции, равное периоду сгорания welcome-бонусов — 14 дней. Так мы получаем корректную связь между рекламой и целевыми действиями.
Исключаем некорректные заказы из подсчёта
Для точности оценки эффективности не учитываем покупки пользователей, которые видели или кликнули рекламу после совершения заказа. Это убирает «шум» и делает расчёт вклада максимально прозрачным.