Мы почти 6 лет работаем с «Асконой»: внедрили персонализированные e-чеки и поставляем данные о связке онлайн- и офлайн-покупок для сквозной аналитики компании, которую «Аскона» развивает совместно с партнёром.

В 2026 году подключили новый модуль продуктовой аналитики Upmetric, который позволяет оценивать дополнительную выручку от e-чеков по Revenue Uplift-методологии.

«Аскона» — крупная российская компания, производитель и ритейлер товаров для здорового сна. Компания выпускает и продаёт матрасы, кровати, диваны, подушки, одеяла, постельное бельё, мебель и другие товары для дома. Работает с 1990 года. Сегодня у компании более 850 фирменных салонов в России, странах СНГ и Европе (всего 22 страны), а штат насчитывает более
11 000 сотрудников.

3 месяца:
1 квартал 2026 года

За 1 квартал 2026 года e-чеки принесли компании 100,5 млн рублей дополнительной выручки, а ROI канала по выручке составил более 10 000 %.

Оценить дополнительную выручку от e-чеков с помощью Revenue Uplift-методологии.

Проверить, сохраняется ли эффект после балансировки групп по исходной выручке и отделить результат от различий в лояльности покупателей.

Рассчитать ROI e-чеков как самостоятельного канала.

2

Отчет с балансировкой проверяет гипотезу: а что если люди, которые итак приносят бизнесу больше денег, просто чаще открывают чеки? Чтобы это проверить, мы формируем группы открывших и не открывших чеки пользователей, которые принесли одинаковое количество денег. Далее смотрим, будет ли разница после того, как часть из них увидела чек, а часть — нет

Пользователей разделили на квантильные бины по выручке, которую они принесли за 90 дней до первого заказа в периоде, включая этот заказ. Для обеих групп взяли равное количество пользователей из каждого бина, а затем сравнили выручку от повторных заказов. Если положительные изменения в группе увидевших чек сохраняются, значит мы опровергаем гипотезу о том, что e-чеки открывают просто более лояльные клиенты.

3

На основе uplift-эффекта и дополнительной
выручки от открывших e-чеки рассчитали
ROI канала как самостоятельного
инструмента привлечения дохода.

1

Сравнили поведение покупателей, которые открыли обога-щённые e-чеки, с теми, кто получил чек, но не взаимодей-ствовал с ним. Оценили разницу по конверсии в повторную покупку, среднему чеку и выручке на пользователя.

«Аскона» использует обогащенные e-чеки как канал коммуникации с покупателями уже с 2021 года. Ранее их эффективность оценивали с помощью last-click-атрибуции с учётом ROPO. На новом этапе подключили модуль продуктовой аналитики Upmetric и дополнили оценку Revenue Uplift-методологией.

Такой метод позволяет учитывать эффект просмотра e-чека: клиент может увидеть предложение, не кликнуть по нему, но вернуться за повторной покупкой позже и без клика по баннеру. Это соответствует подходу, который «Аскона» использует в сквозной аналитике после внедрения атрибуции Шепли: она позволяет оценивать вклад разных каналов и клиентских касаний, а не ориентироваться только на последний клик.
Revenue Uplift-методология включает три слоя аналитики. Подробнее — читайте в нашей статье

E-чек Revenue Uplift на базе повторных заказов

Наблюдается общий эффект увеличения ARPU.

После балансировки эффект сохраняется: пользователи, открывшие e-чек, совершают больше повторных покупок и приносят больше выручки. Это подтверждает, что разница связана с взаимодействием с e-чеком, а не с лояльностью аудитории.

Сохраняется прирост конверсии
в повторную покупку и рост среднего чека.

Итоговая добавочная выручка за 1 квартал: 100,5 млн ₽.

ROI по выручке: более 10 тысяч %.

Прирост прибыли на каждого открывшего
чек пользователя: в среднем 3,6%.

E-чек Revenue Uplift с балансировкой групп

Изменение среднего чека: рост на 9,8%.

Оценка ROI от электронных чеков

Прирост конверсии в повторную покупку: в среднем 15,3%.

Таким образом, e-чеки показали измеримый uplift-эффект: клиенты, которые открывают обогащённые чеки, чаще возвращаются за повторной покупкой, а канал приносит компании дополнительную выручку.

Мы давно развиваем вместе с Upmetric направление персонализированных e-чеков и постепенно расширяем возможности их использования как канала коммуникации с покупателями. С подключением нового модуля продуктовой аналитики мы можем точнее измерять влияние e-чеков на повторные покупки и выручку по сравнению с прежним подходом, основанным на post-click-атрибуции с учётом ROPO.

Revenue Uplift-аналитика позволяет смотреть на эффективность e-чеков шире, чем через клики, и учитывать дальнейшее поведение покупателей. Полученные результаты подтверждают эффективность канала и помогают нам принимать решения о его дальнейшем развитии.

EM

Екатерина Малаховская,
Руководитель направления аналитики маркетинга ООО ТД «Аскона»

новый стандарт брендформанс-рекламы: 0 % фрода, 100 % идентификация, реальный вклад медийки в продажи