Анализ данных электронных чеков: что можно узнать и как использовать для повышения продаж

Одна из главных проблем современного ритейла — недостаток данных о клиентах, совершающих покупки в офлайн-магазинах. Компании активно используют аналитику онлайн-продаж, но часто не видят полной картины: как поведение в интернете связано с покупкой в физической точке? Как понять, кто именно совершил покупку и как повлияла реклама?

Электронные чеки решают эту проблему. Сегодня это не только инструмент для соблюдения законодательства (ФЗ-54), но и мощный источник данных о клиентах. Через анализ электронных чеков можно создавать персонализированные предложения и акции, чтобы налаживать коммуникацию с покупателями и повышать продажи.

В этой статье вы узнаете:

  • какие данные электронных чеков можно собирать;
  • как проводить анализ и строить через электронные чеки аналитику;
  • как использовать полученную информацию в электронном чеке для аналитики и увеличения конверсий.

Какие данные позволит получать внедрение электронных чеков

Подключение сервиса электронных чеков превращает каждый чек из обязательного документа в источник ценной информации о поведении покупателей. Это позволяет не только фиксировать факт покупки, но и собирать данные, необходимые для глубокого анализа аудитории и персонализации маркетинга.

Система Upmetric сама собирает необходимые данные. Например: когда покупатель на своем телефоне или в почте открывает полученный электронный чек, система фиксирует открытие и добавляет данные в аналитику. Благодаря этому появляется возможность связать эту конкретную покупку с переходами по рекламе и активностью этого же пользователя на сайте. Так электронные чеки становятся «мостиком» между онлайном и офлайном.

В разрезе сбора данных важно рассмотреть две основные группы возможностей: сбор данных с помощью чеков и их интеграцию в существующую цифровую инфраструктуру.

1. Новые возможности сбора данных о клиентах

Раньше офлайн-ритейл был практически «слеп» по отношению к своим покупателям: в лучшем случае сохранялась только обезличенная информация о покупке. Внедрение электронных чеков позволяет получить гораздо больше.
  • Контактные данные офлайн-клиентов, которые раньше не собирались. Электронный чек отправляется на e-mail или по SMS — эти данные раньше не фиксировались и не использовались в маркетинге.
  • Соответствие между онлайн-активностью и офлайн-покупками. Через уникальные ссылки в чеках можно анализировать, как человек взаимодействует с предложением: открывает ли чек, переходит ли по баннерам, заказывает ли онлайн после посещения магазина. Это дает возможность проводить анализ чеков в связке с digital-каналами.
  • Метрики взаимодействия с электронным чеком. Каждое взаимодействие с чеком фиксируется: процент открытий (OpenRate), количество переходов по ссылкам, использование промокодов и элементов программы лояльности. Таким образом, можно понять, какие форматы работают, а какие — нет.
Все это — реальная информация, которую можно получить через взаимодействие пользователя с электронным чеком. Эти данные формируют базу для точной сегментации и персонализации.

2. Интеграция данных из электронных чеков с другими системами и получение расширенной аналитики

Данные электронных чеков становятся особенно ценными, когда синхронизируются с другими источниками внутри компании — от CRM до рекламных платформ.
  • Синхронизация с CRM-системами для обогащения данных о покупках и пути клиента. После синхронизации с CRM-системой анализ чеков дополняется поведенческой и транзакционной историей. Это позволяет выстраивать полное представление о клиентском пути.
  • Интеграция данных о покупках с данными из рекламных кабинетов для оценки влияния онлайн-рекламы на офлайн-покупки. Сопоставляя данные электронных чеков с источниками трафика, можно оценить, как онлайн-реклама влияет на продажи в офлайне — особенно ценно для кампаний с geotargeting или ROPO-моделью поведения.
  • Объединение с данными программ лояльности для полной картины поведения клиентов. Объединяя информацию в электронном чеке с бонусными картами и накопительными системами, ритейлер получает непрерывную аналитику: от первого визита до повторной покупки и реакции на конкретные офферы.
Такая система позволяет не просто проводить сбор данных с помощью чеков, но и применять их в рамках сквозной аналитики — для прогнозирования поведения, автоматизации коммуникаций и роста LTV.

Пример из практики. Российский бренд товаров для здорового сна «Аскона» внедрил е-чеки как новый канал персонализированной коммуникации в офлайне с большим охватом и вовлеченностью. Это помогло привести больше людей в программу лояльности и обогатить профиль клиентов, увеличить повторные покупки по персональным промокодам и накапливать данные для идентификации. Подробнее тут.
Таким образом, анализ чеков и правильное использование того, что содержит электронный чек, открывает перед бизнесом доступ к новым источникам роста, позволяя глубже понимать своего клиента, прогнозировать его поведение и выстраивать более эффективную работу с маркетинговыми бюджетами.
Свяжите онлайн-рекламу с офлайн-продажами
Подключите ROPO-аналитику Upmetric, чтобы понимать, какие рекламные кампании приводят клиентов в ваши магазины.

Базовая аналитика электронных чеков в Upmetric: доступные дашборды

Электронные чеки — это не просто цифровая версия бумажного кассового документа, а мощный источник данных о покупательском поведении. В Upmetric эти данные автоматически собираются, анализируются и визуализируются в удобных дашбордах. Разберем ключевые отчеты и их практическое применение.

Дашборд «Отправка чеков»

Этот дашборд показывает ключевые метрики по распространению электронных чеков:
  • Общие показатели: количество всех чеков и доля электронных, их соотношение между собой. Помогают контролировать долю digital-коммуникаций.
  • OpenRate (показатель открываемости) электронных чеков — один из основных показателей эффективности, который позволяет понять, насколько клиенты вовлечены в коммуникацию после покупки.
  • Распределение отправленных чеков по каналам — SMS, Email, мессенджеры, VK: наглядно видно, какой канал работает лучше для вашей аудитории.
  • Сравнение эффективности разных каналов доставки электронных чеков — можно определить, через какой канал чаще открывают чеки и переходят по ссылкам.
  • Метрики оценки охвата — сколько электронных чеков доставлено, открыто, каков процент вовлечения по каждому каналу.
Все эти данные помогают не просто отслеживать динамику, но и перераспределять бюджет между каналами с максимальной отдачей.

Дашборд «Статистика элемента шаблона»

Этот дашборд электронных чеков анализирует эффективность содержимого чека — особенно маркетинговых блоков:
  • Анализ эффективности рекламных баннеров в электронных чеках — позволяет понять, какое предложение лучше резонирует с разными аудиториями.
  • Показатели по различным акциям и предложениям — сколько раз баннер был показан, сколько переходов, какой CPM.
  • Ключевые метрики: количество показов, CTR, PostView (товар), PostView (корзина), покупки онлайн и офлайн. Показывают, к примеру, какие товары были просмотрены после взаимодействия с чеком, а какие были добавлены в корзину — и куплены ли после онлайн или офлайн.
  • Метрики оценки результата: CTR (Click-Through Rate) каждого баннера в привязке к сегменту, CPM баннеров.
Эта аналитика помогает не просто оценивать прошлые кампании, но и делать выводы о том, какие форматы и предложения работают лучше — и для кого именно.

Гибкая настройка отчетности

Upmetric позволяет персонализировать отчеты по чекам и настраивать их так, как вам удобно. Например:
  • Фильтрация данных по различным параметрам: периодам, точкам продаж, сегментам клиентов и пр.
  • Настройка ключевых показателей эффективности: целевых метрик и KPI под конкретные задачи.
  • Выгрузка отчетов в различных форматах: Excel, PDF или API-интеграцию для BI-систем.
Это превращает дашборды в инструмент оперативного контроля и стратегического анализа.

Интеграционные возможности Upmetric

Анализ кассовых чеков становится полноценной частью цифровой аналитики бизнеса благодаря интеграционным возможностям:
  • подключение к популярным кассовым системам и операторам фискальных данных (ОФД);
  • интеграция с CRM-системами, платформами персонализации, рекламными кабинетами;
  • API-доступ для подключения к внешним платформам аналитики и визуализации (например, Power BI, Looker Studio и др.).

Какие инсайты можно получить из аналитики электронных чеков

Анализируя отчеты по электронным чекам, можно получить массу полезной для бизнеса информации и инсайтов, которые помогут в дальнейшем маркетинге. Анализ кассовых е-чеков покажет:
  • какие каналы доставки чеков обеспечивают лучший охват и вовлеченность;
  • какие баннеры и акции генерируют реальный трафик и покупки;
  • какое поведение характерно для разных сегментов покупателей;
  • какой креатив сработал в определенный период — и почему.
Такая аналитика электронных чеков позволяет перейти от «чеков как обязательства» к чекам как источнику данных для роста продаж, оптимизации маркетинга и глубокой персонализации.

Применение анализа электронных чеков для повышения продаж

Анализ кассовых чеков открывает множество возможностей для бизнеса, а е-чек становится источником данных для роста среднего чека, частоты покупок и лояльности. Разберем конкретные способы их использования.

  1. Сегментация клиентов

На основе данных электронных чеков можно разделить клиентов по следующим сегментам:

  • по частоте покупок (новички, регулярные, сезонные, VIP);
  • по среднему чеку;
  • по покупаемым категориям товаров.
На основе этих данных можно проводить персонализацию предложений и тем самым увеличивать возвращаемость клиентов. Например, если человек покупает эко-продукты, прорекламируйте для него витамины. А если молодые родители купили подгузники, предложите скидку еще и на детское питание.

2 . Персонализация предложений

Персонализация на основе чеков позволяет:

  • вставлять индивидуальные промокоды прямо в электронные чеки;
  • делать рекомендации сопутствующих товаров;
  • отправлять акции и таргетированные предложения на основе истории предыдущих покупок.
Пример: клиент купил кофеварку — добавьте в электронный чек персональную скидку на кофе и аксессуары.

3. Отслеживание эффективности маркетинга

С помощью анализа данных для продаж можно:
  • оценить влияние различных акций и предложений на поведение покупателей;
  • проанализировать конверсии от просмотра баннера до совершения покупки;
  • сравнить эффективность разных сегментов и точек продаж.
Персонализация в ритейле помогает строить не только более точный маркетинг, но и экономить бюджет. А все это вместе ведет к неизбежному повышению продаж с помощью чеков.

Бизнес-кейсы использования данных электронных чеков

У Upmetric есть уже немало реальных кейсов работы с клиентами, которые показывают эффективность внедрения е-чеков и добавления в них персонализированных предложений. Рассмотрим несколько примеров использования электронных чеков в реальных проектах.
Превратите чеки в новый канал продаж
Используйте электронные чеки Upmetric для персональных предложений и роста продаж.

Кейс 1: «Петрович» — сокращение затрат и рост вовлеченности клиентов

Исходная ситуация. Сеть строительных магазинов «Петрович» столкнулась с высокими затратами на отправку электронных чеков и отсутствием возможности персонализировать коммуникации с клиентами через чеки.

Решение. С помощью Upmetric были реализованы:​
  • каскадные рассылки чеков через email, push-уведомления и мессенджеры;
  • персонализированные предложения и рекомендации товаров в чеках;
  • интеграция с платформой Mindbox для более точного таргетинга.
Результаты:
  • Снижение затрат на отправку чеков на 81%;
  • 68% чеков отправляются через бесплатные каналы;
  • 4% клиентов, не участвующих в программе лояльности, зарегистрировались после получения чека;
  • среднее время доставки чека сократилось до 1 минуты.​
Подробнее: Кейс «Петровича» и Upmetric

Кейс 2: «Лазурит» — повышение эффективности рекламы и рост повторных продаж

Исходная ситуация. Мебельная компания «Лазурит» стремилась повысить эффективность рекламных кампаний и увеличить количество повторных покупок, объединяя данные онлайн- и офлайн-каналов.​

Решение. Внедрение электронных чеков с персонализированными предложениями и интеграция с ROPO-аналитикой позволили:​

  • отслеживать путь клиента от онлайн-рекламы до офлайн-покупки;
  • предоставлять индивидуальные промокоды и рекомендации в чеках;
  • собирать данные для оптимизации рекламных стратегий.​
Результаты:
  • 98% чеков стали электронными;
  • 50% клиентов открывают свои электронные чеки;
  • 6% использовали полученные промокоды для повторных покупок;
  • ROPO-аналитика показала, что доход от онлайн-кампаний в офлайне в 3 раза превышает онлайн-продажи.
Подробнее: Кейс «Лазурита» и Upmetric

Рассмотренные кейсы анализа чеков демонстрируют, как внедрение электронных чеков от Upmetric помогает ритейлерам улучшать взаимодействие с клиентами, улучшать эффективность маркетинга — и служить примерами повышения продаж.

Заключение

Анализ данных электронных чеков — один из самых мощных инструментов для современного ритейла. Благодаря электронным чекам бизнес может получать важнейшую информацию о своих клиентах, строить аналитику для ритейла и повышать продажи без необходимости увеличивать рекламные бюджеты.

Перспективы развития: уже сейчас внедрение электронных чеков становится необходимостью, а в будущем данные из этих чеков будут все активнее использоваться для построения предиктивной аналитики, автоматизированной персонализации и оптимизации затрат на маркетинг. Электронные чеки для бизнеса — это не просто следование букве закона, но и отличный инструмент для повышения продаж в ритейле.

Начните прямо сейчас: подключите электронные чеки, соберите свои первые данные и увидите, как меняется эффективность бизнеса.

Узнайте больше о том, как Upmetric помогает интегрировать электронные чеки для бизнеса и повышать продажи.
Чек – это новый маркетинговый канал
Превратите чеки в инструмент роста: персональные предложения, повторные продажи и точная аналитика.